Premium · พิมพ์เขียว & แผนเฟสงาน ดูแพ็กเกจทั้งหมด
👑 Premium · ฿25,000+ · จุดขายสูงสุด

พิมพ์เขียวระบบ Data Warehouse
รวมทุกแพลตฟอร์มไว้ที่เดียว

งานระดับ Premium ใหญ่และซับซ้อนที่สุด — ETL หลายแหล่งข้อมูล → คลังข้อมูล Postgres → dashboard + แจ้งเตือน + 24/7. เฟสนี้คือ "การวางแผนก่อนลงมือ": รับโจทย์ วิเคราะห์ ออกแบบสถาปัตยกรรม ประเมินความเสี่ยง/ต้นทุน และที่สำคัญ — แบ่งงานทั้งโปรเจกต์เป็น 5 เฟส ให้คุณกานต์อนุมัติก่อนเริ่มสร้าง

🧭 Opus ออกแบบ roadmap เอง: วางแผน + Build อีก 4 เฟส — เลื่อนลงดูด้านล่าง
5
แพลตฟอร์มที่รวม
8,000
ออเดอร์/เดือน
7 วัน
5 เฟสงาน
24/7
monitoring
★ แผนเฟสงาน (Opus ออกแบบ)

Roadmap 5 เฟส · คลิกดูแต่ละเฟส

Premium ใหญ่เกินกว่าจะทำรวดเดียว — เราแบ่งเป็นเฟสที่ส่งมอบของจับต้องได้ทุกเฟส

01 · รับโจทย์

ลูกค้า & โจทย์ที่ได้รับ

ธุรกิจ omnichannel ที่ข้อมูลกระจัดกระจาย — เคสคลาสสิกของ Premium

🏃
คุณกานต์
เจ้าของแบรนด์ UrbanActive · เสื้อผ้า/อุปกรณ์ออกกำลังกาย
ช่องทางขาย
Shopee·Lazada·TikTok·LINE·Shopify
ออเดอร์/เดือน
8,000+ รายการ
SKU · ทีม
450 รายการ · 12 คน
ต้องการ
"Set and Forget" · เสถียร
“

ทีมผมต้องล็อกอิน 5 หลังบ้านดึงยอดมาทำ Excel ทุกเย็น บางวันข้อมูลไม่ตรงเพราะสต็อกตัดไม่ทัน ช่วงแคมเปญ Double Day หลังบ้านล่ม/ช้า ทำให้สั่งผลิตไม่ถูก สต็อกบวมบ้างขาดบ้าง ผมอยากได้ระบบรวมข้อมูลทุกอย่างไว้ที่เดียวแบบใกล้ real-time ดู dashboard เดียวแล้วสั่งงานได้เลย และต้องเสถียร ไม่ใช่พอใช้จริงแล้วล่ม

— คุณกานต์, UrbanActive
02 · ทำไม Premium

ทำไมโจทย์นี้ต้อง Premium

Standard (Sheets + scraping) รับโหลดระดับนี้ไม่ไหว — ต้องเป็น warehouse จริง

🛡️

Data Integrity

Google Sheets พังง่ายและรับ data volume หลักหมื่นรายการ/เดือนไม่ไหว — ต้อง Postgres warehouse

🧩

Resilience (แยกส่วน)

ETL แบบ modular — ถ้า Shopee ล่ม ส่วนอื่นยังทำงานต่อ ไม่พังทั้งระบบ (HTTP 207)

🚦

Data Quality Gate

validate ก่อนเข้าคลัง กันยอดติดลบ/SKU ผี ไม่ให้ dashboard เพี้ยน

📡

24/7 Monitoring + Scale

แจ้งเตือน Telegram ทันทีที่ API ล่ม · รองรับออเดอร์โต 10 เท่าโดยไม่ต้องรื้อ

03 · Discovery

คุยเก็บโจทย์ระดับ สถาปนิก

โปรเจกต์ใหญ่ ยิ่งต้องเข้าใจให้ลึกก่อนวางอิฐก้อนแรก

· Architecture call
AICE
สวัสดีครับคุณกานต์ เพื่อความแม่นยำ ขอถามก่อน — 5 ช่องทางนี้ มีช่องไหนไม่มี API ทางการไหมครับ?
คุณกานต์
ส่วนใหญ่มีครับ แต่ Shopify กับ TikTok บางที API ชอบมีปัญหาช่วงคนเข้าเยอะ
AICE
เข้าใจครับ กรณีนั้นเราจะใช้ Playwright เป็น fallback ใน container เพื่อดึงข้อมูลแทน · ยอด 8,000/เดือนถือว่าเยอะ ต้องการให้อัปเดตทุกกี่ชั่วโมงครับ?
คุณกานต์
ทุก 4 ชั่วโมงครับ ทีมแพ็คของจะได้เห็นยอดทันเวลา
AICE
รับทราบครับ มีระบบบัญชี/ERP ที่ต้องเชื่อมต่อด้วยไหมครับ?
คุณกานต์
มีบัญชีออนไลน์ตัวหนึ่ง แต่อยากเริ่มจากรวมยอดขายก่อนครับ
AICE
ได้ครับ — เรื่อง cloud cost ขอแจ้งตรง ๆ ว่า Cloud SQL + Cloud Run จะมีค่าใช้จ่าย ~฿800–1,500/เดือน คุณกานต์จ่ายตรงกับ Google เพื่อความโปร่งใสและเป็นเจ้าของ 100% ครับ
คุณกานต์
โอเคครับ รับได้ แล้วถ้าวันไหนระบบล่ม ใครดูแล?
AICE
เรามี monitoring 24/7 ครับ ถ้า error ระบบแจ้งเข้า Telegram ทีมเราทันที + ดูแล SLA ให้ 1 เดือนแรก · ออกแบบให้ re-run ปลอดภัย (idempotent) ข้อมูลไม่เบิ้ลแน่นอน
คุณกานต์
ฟังดูคิดมาดีมาก เอาเลยครับ ช่วยวางแผนเป็นเฟสให้ผมเห็นภาพหน่อย
04 · วิเคราะห์ความต้องการ

แตกโจทย์เป็น Requirement

ระดับ Premium — non-functional (เสถียร/ปลอดภัย/ขยายได้) สำคัญพอ ๆ กับ functional

ระบบต้องทำอะไรได้ Functional

  1. เชื่อม API 5 แพลตฟอร์ม (Shopee·Lazada·TikTok·Shopify·LINE)
  2. ETL pipeline อัปเดตทุก 4 ชั่วโมง
  3. Data Quality Gate (ค่าว่าง/ยอดติดลบ/SKU ซ้ำ)
  4. Dashboard ยอดขายรายวัน/รายสินค้า (Looker)
  5. แจ้งเตือนสต็อกใกล้หมด (restock alert)
  6. แจ้งสถานะ pipeline ผ่าน Telegram

ระบบต้องเป็นแบบไหน Non-functional

  1. Idempotency: รันซ้ำไม่ทำข้อมูลเบิ้ล (UPSERT)
  2. Security: เก็บ token/secret ใน Secret Manager เท่านั้น
  3. Reliability: HTTP 207 partial — บางแหล่งล่มระบบเดินต่อ
  4. Scalability: Docker บน Cloud Run รองรับ load โต 10×
05 · ถามให้ชัด

คำถามที่ต้อง เคลียร์ก่อน build

โปรเจกต์สองหมื่นห้า — ผิดที่ออกแบบ แพงที่แก้

เพื่อรู้ว่าเริ่มต่อ API ได้เลย หรือมีช่องไหนต้องใช้ Playwright fallback
เพื่อวางแผน initial backfill + ขนาด warehouse + cloud cost
เพื่อให้ตัวเลขใน dashboard ตรงกับที่ทีมบัญชีใช้จริง
เพื่อออกแบบ Looker ให้ตรงคนใช้ (เจ้าของ vs ทีมแพ็ค vs การตลาด)
เพื่อตั้ง budget alert + เลือก tier ของ Cloud SQL ให้พอดี
เพื่อเตรียม runbook + วางแผน retainer หลังหมดประกัน 1 เดือน
06 · ออกแบบระบบ

สถาปัตยกรรม ETL → Warehouse

ทุกชั้นมีเหตุผล — ออกแบบให้เสถียร ปลอดภัย และขยายได้

🛒 Shopee🛍️ Lazada🎵 TikTok💬 LINE🌐 Shopify
↓ API-first + Playwright fallback
⏰
Cloud Scheduler
ทุก 4 ชม.
📥
Extract
connectors
🚦
Quality Gate
validate
🔁
Idempotent Load
UPSERT
↓ Cloud Run container
🗄️
Postgres Warehouse
products · orders · inventory + views
↓
📈
Looker
dashboard
📨
Telegram
alert + health
☁️
Cloud Runไม่มี timeout 9 นาทีแบบ GCF · scale อัตโนมัติ
🗄️
Postgres (Cloud SQL)single source of truth · query ซับซ้อนได้ดีกว่า Sheets
🔁
Idempotent UPSERTรันซ้ำปลอดภัย ข้อมูลไม่เบิ้ล (natural key)
🚦
Quality Gateกรองยอดติดลบ/SKU ผีก่อนเข้าคลัง
🎭
Playwright Fallbackทางเลือกเมื่อ API ตาย
🔐
Secret Managerไม่ hardcode รหัส · ปลอดภัยสูงสุด
07 · โครงคลังข้อมูล

Data Warehouse Schema

natural key รองรับ idempotent UPSERT · views ป้อน Looker โดยตรง

products
  • sku TEXT
  • name TEXT
  • category TEXT
  • cost_price NUMERIC
  • min_stock_alert INT
orders
  • platform TEXT
  • platform_order_id TEXT
  • sku TEXT
  • order_date TIMESTAMPTZ
  • total_amount NUMERIC
  • qty INT
inventory
  • platform TEXT
  • sku TEXT
  • stock INT
  • updated_at TIMESTAMPTZ
v_daily_sales — ยอดขายรวมรายวันแยกแพลตฟอร์ม (orders · revenue · units) → ป้อน Looker
v_restock_watch — SKU ที่สต็อก ≤ เกณฑ์ → ขับ Telegram low-stock alert
08 · ประเมินความเสี่ยง

Risk Matrix + วิธีรับมือ

คลิกจุดในตาราง หรือการ์ดด้านขวา — โอกาสเกิด × ผลกระทบ

ต่ำ
กลาง
สูง
ผลกระทบสูง
6
4
1
ผลกระทบกลาง
2
57
ผลกระทบต่ำ
3
1
API แพลตฟอร์มเปลี่ยน
โอกาส: สูง · ผลกระทบ: สูง
รับมือ: connector แยกส่วน + alert ทันที + retainer ดูแล
2
API Quota เต็ม
โอกาส: กลาง · ผลกระทบ: กลาง
รับมือ: exponential backoff + จัด schedule ให้พอดี
3
Cloud Cost บานปลาย
โอกาส: ต่ำ · ผลกระทบ: ต่ำ
รับมือ: ตั้ง Budget Alert ใน Google Cloud
4
ข้อมูลต้นทางผิด
โอกาส: กลาง · ผลกระทบ: สูง
รับมือ: Quality Gate กรองก่อนเข้าคลัง
5
แพลตฟอร์มล่มช่วงแคมเปญ
โอกาส: สูง · ผลกระทบ: กลาง
รับมือ: HTTP 207 partial + Playwright fallback + retry
6
Secret รั่วไหล
โอกาส: ต่ำ · ผลกระทบ: สูง
รับมือ: Secret Manager เท่านั้น ไม่ hardcode
7
Maintenance (API drift ต่อเนื่อง)
โอกาส: สูง · ผลกระทบ: กลาง
รับมือ: retainer ดูแลรายเดือน + monitoring
09 · ต้นทุน

ค่าใช้จ่าย โปร่งใส

ค่าจ้างพัฒนา (จ่ายเรา) แยกจากค่า cloud รายเดือน (จ่าย Google ตรง)

ค่าพัฒนาระบบ Premium (จ่ายครั้งเดียว)฿25,000+
Cloud Run (serverless compute)~฿300–600/ด.
Cloud SQL — Postgres~฿400–700/ด.
Egress / Secret Manager / อื่น ๆ~฿100–200/ด.
รวม Cloud ต่อเดือน (จ่าย Google)~฿800–1,500
ทำไมจ่าย Google ตรง?
คุณกานต์เป็นเจ้าของ GCP project 100% — ข้อมูล โครงสร้าง และบิลทั้งหมดเป็นของคุณ โปร่งใส ตรวจสอบได้ ย้าย/ปิดเองได้ทุกเมื่อ เราตั้ง Budget Alert กันค่าใช้จ่ายเกินงบให้ด้วย
10 · ไทม์ไลน์

7 วัน · map กับ 5 เฟส

ทุกวันผูกกับเฟส และมีของส่งมอบจับต้องได้

Day 1
Phase 1
Data Ingestion
เขียน connectors 5 แพลตฟอร์ม (API + Playwright fallback) ดึงข้อมูลดิบได้
Day 2–3
Phase 2
Warehouse & Load
Postgres schema + loader UPSERT + quality gate + views
Day 4–5
Phase 3
Deploy & Orchestrate
Docker → Cloud Run + Cloud Scheduler (4 ชม.) + Secret Manager + Cloud SQL
Day 6
Phase 4
Monitoring + Dashboard
Cloud Logging/Monitoring + Telegram health + Looker dashboard
Day 7
Phase 4
เทส + Handover
edge test + runbook + ส่งมอบ + เริ่มดูแล 1 เดือน
11 · ขอบเขต

กรอบงานชัด เพื่อไม่ให้บานปลาย

โปรเจกต์ใหญ่ยิ่งต้องตกลงเส้นแบ่งตั้งแต่ต้น

✅ ในขอบเขต (In Scope)

  • ETL 5 แพลตฟอร์ม (ขาย + สต็อก)
  • Postgres warehouse + views
  • Cloud Run + Scheduler (4 ชม.) + Secret Manager
  • Looker dashboard (1 ชุดหลัก) + Telegram alert
  • 24/7 monitoring + runbook
  • ดูแล 1 เดือน + แก้ฟรี 5 ครั้ง

⛔ นอกขอบเขต (Out of Scope)

  • เชื่อม ERP/บัญชี (เฟสต่อยอดภายหลัง)
  • Auto-pricing / สั่งผลิตอัตโนมัติ
  • AI forecast / ML demand planning
  • App มือถือ native (ใช้ Looker บนมือถือแทน)
12 · ดูแลต่อ

Support & Retainer

ระบบ ETL ที่ดีต้องมีคนดูแล — โดยเฉพาะเมื่อ API คู่ค้าเปลี่ยน

ดูแล 1 เดือนแรก

รวมในงาน
  • แก้บั๊กฟรี 24/7
  • ปรับแต่ง dashboard ตามใช้งานจริง
  • อัปเดต connector หากแพลตฟอร์มเปลี่ยน API
  • monitoring + แจ้งเตือนเชิงรุก

Retainer (หลัง 1 เดือน)

฿3,500/เดือน
  • Monitoring ต่อเนื่อง 24/7
  • แก้บั๊ก + อัปเดต connector
  • ปรับปรุง dashboard 2 ครั้ง/เดือน
  • เพิ่ม SKU/แพลตฟอร์มใหม่ได้ (ตามตกลง)
13 · ผลลัพธ์ที่คาด

คาดการณ์ ก่อน → หลัง

เป้าหมายที่วัดได้ของระบบ

เวลาปิดยอดต่อวัน
0 นาที
เดิม ~3 ชม./วัน
ความสดของข้อมูล
ทุก 0 ชม.
เดิม รายวัน (24 ชม.)
แพลตฟอร์ม → จอเดียว
0 → 1
เดิม 5 หลังบ้านแยกกัน
ความแม่นยำสต็อก
0%+
เดิม 70–80%
↩ AICE Hub🔎 ตรวจ AI ฟรี